WSO2

WSO2 Stream Processor: maneja datos de transmisión en tiempo real

12th septiembre 2019

Obtener flujos de datos o streams en tiempo real permite detectar patrones de comportamiento o reconocer resultados desde enfoques diferentes, una ventaja competitiva para organizaciones empresariales de distintos sectores profesionales. WSO2 Stream Processor es una plataforma de procesamiento de streaming de código abierto con la que se hace posible la monitorización de datos de una forma eficiente, fiable y dinámica.

¿Qué es WSO2 Stream Processor?

WSO2 Stream Processor es una herramienta nativa de la nube y ligera que soporta solicitudes SQL de streaming con el fin de capturar, analizar, procesar y actuar sobre los eventos en tiempo real. La aplicación de software abierto desarrollada por la compañía californiana WSO2 permite efectuar en tiempo real tanto la integración como el análisis de datos, todo ello con una implementación sencilla y gran adaptabilidad a los sucesivos cambios que puedan darse en el proceso de recogida y análisis de la información. A diferencia de otras herramientas de este tipo, proporciona una implementación simple de dos nodos para una alta disponibilidad y se escala más allá con su implementación distribuida para satisfacer cargas de trabajo extremadamente altas.

WSO2 Stream Processor tiene como motor de procesamiento el Complex Event Processing (CEP), basado en el lenguaje Siddhi y capaz de efectuar correlaciones y analizar millones de eventos por segundo en tiempo real. Todo ello sin periodos de inactividad y sin pérdidas de datos. Es posible programar detecciones de anomalías, así como correlaciones, y permite establecer filtros, agregaciones de secuencias o patrones para la obtención de datos.

 

¿Qué aplicaciones tiene este producto open source?

WSO2 Stream Processor resulta útil en múltiples sectores profesionales. Estos son algunos de ellos:

  • Servicios financieros y bancarios. Análisis de datos de trading algorítmico, vigilancia del mercado de valores, patrones de toma de decisiones, etc.
  • Sector sanitario. Atención inteligente al paciente, seguimientos de datos de salud y referentes a tratamientos, etc.
  • Sector industrial. Seguimiento de una línea de producción; optimización de una cadena de suministro; detección de intrusión, vigilancia y fraude, etc.
  • Logística. Monitorización de tráfico, gestión de flota, geofencing para establecer límites virtuales dentro un área geográfica real, geolocalización de vehículos, etc.
  • Impacto de acciones promocionales y de publicidad, retorno de la inversión, perfiles de los consumidores, patrones de consumo, etc.
  • Sistemas informáticos y monitorización de red en tiempo real.
  • Inteligencia Artificial (AI). Procesamiento de datos geoespaciales, Machine Learning, etc.

 

Beneficios de WSO2 Stream Processor para tu empresa

La producción simultánea de eventos procedentes de fuentes diversas supone un reto para cualquier organización empresarial, que si puede realizar un análisis fiable y en tiempo real de esa información estará obteniendo una considerable ventaja competitiva sobre sus competidores. El proceso de análisis de streaming se reparte en tres etapas destacadas; la recopilación de datos, el análisis y la actuación en función de los dos pasos previos.

Con la suficiente capacidad para adaptarse con rapidez a los cambios, cualquier tipo de empresa pueden incrementar el retorno de su inversión. Es así también en cuanto al análisis y el manejo de información procedente de flujos de datos o streams. Con WSO2 Stream Processor es posible recopilar datos de eventos, analizarlos en el momento, detectar patrones de actuación, mapear los impactos y reaccionar de manera inmediata.

WSO2 SP tiene uno de sus principales puntos fuertes en su enfoque intuitivo para el procesamiento de secuencias en eventos, incluso aunque procedan de fuentes tan dispares como aplicaciones, sensores, dispositivos electrónicos o herramientas de servicios. Los datos son procesados en tiempo real gracias al lenguaje SQL de streaming Siddhi y, después de que los resultados han resultado recopilados, éstos pueden publicarse a través de visualizaciones, APIs y otros, de tal modo que los usuarios autorizados puedan utilizarlos.

Alertas y medidores de KPIs

Además de analizar y establecer correlaciones en tiempo real sobre datos provenientes de varias fuentes, con WSO2 Stream Processor pueden establecerse alertas sobre detección de fraudes y realizarse monitorizaciones de cumplimiento de medidores de desempeño o KPIs. La gran ventaja que esto supone, junto con el procesamiento por lotes que sintetiza y agrega datos, es la posibilidad de predecir el futuro en base a los datos, generando modelos de Machine Learning. Por otro lado, también analiza mediante consultas los datos recopilados y procesados.

Por último, merece la pena subrayar que la función de analytics de WSO2 Stream Processor puede efectuarse discriminando solo aquella información que se decida que es útil para la compañía, algo muy útil en procesos en los que se tienen en cuenta grandes cantidades de datos provenientes de fuentes como el Internet of Things (IoT), y en los que el almacenamiento de todos ellos no es una prioridad.

Visualización sencilla y personalización

WSO2 Stream Processor presenta una consola de administración fácil de usar, en la que se pueden personalizar paneles de control con widgets interactivos e integrados para facilitar la visualización y el uso de la información. Sin necesidad de conocimientos sobre programación, los desarrolladores tienen la capacidad de generar nuevas reglas y de implementarlas de manera dinámica por medio de la composición de cuadros de mando para su gestión y monitorización.